22-23
Апреля
2021 Года
в Технологическом центре компании TGT состоялась 12 молодежная научно-практическая конференция по Математическому моделированию и Информационным Технологиям СМИТ 2021.

В этом году на суд жюри поступило более 40 работ от студентов из разных городов России: Казань, Москва, Санкт-Петербург, Уфа. Для выступления на конференции были отобраны 25 докладов, разделенных на секции;
• Математическое моделирование
• Принципы цифровой обработки сигналов и изображений
• Гидродинамические и температурные симуляторы
• Машинное обучение
• Геофизические исследования скважин
• Разработка и моделирование нефтегазовых месторождений
• Проектирование и внедрение систем цифровой
обработки сигналов и изображений
СМИТ 2021 - Как это было
Компания TGT находит одну из основных своих ценностей в своих сотрудниках, а одну из своих основных целей — в развитии их талантов. На протяжении последних 12 лет TGT проводит молодежную конференцию СМИТ, чтобы дать возможность студентам проявить себя, увидеть современные тренды в развитии технологий и получить бесценный опыт работы в международной нефтесервисной компании, в том числе совмещая это при необходимости с учебой в вузе.

Победителем СМИТ 2021 стал Александр Ямолдин с работой «Использование искусственных нейронных сетей для повышения скорости и точности расчета параметров скважинных конструкций по данным магнитно-импульсной дефектоскопии», студент кафедры Радиоастрономии, Института физики Казанского (Приволжского) Федерального университета.
2 место заняла Миляуша Салахова, аспирант кафедры Геология нефти и газа им А.А. Трофимука, Казанского (Приволжского) Федерального университета с работой «Разведка трудноизвлекаемых запасов нефти на примере отложений мендымского горизонта верхнего девона Ромашкинского месторождения», 3 место занял Павел Коровин, студент третьего курса кафедры Инженерной геодезии Санкт-Петербургского Горного Университета с темой «Прототип мобильного геодезического сканера».
Приз в номинации «Симпатия жюри» получила Алина Илимбетова за работу «Защита фотографий от автоматического распознавания» (Казанский (Приволжский) Федеральный университет).